- 入口 业务与 AI 工作负载 应用、检索与 Agent 通过统一接口取数。
- 中枢 DBScale 控制面 把数据库、缓存、消息与检索收成可运营的有状态服务。
- 底座 OpenShift 与安全 运行在企业 K8s 上，并与 Vault、流处理对接。
01场景
适用场景与能力
适用场景
- K8s 上的数据库、缓存、消息与检索难以统一管理
- AI 项目需要向量检索、数据加工与实时数据
- 现有工具链分散，希望统一生命周期与运营
能力要点
- 云原生有状态服务统一编排
- Redis、Kafka、Elasticsearch、MySQL 等多模组件
- AI 向量库与数据加工能力
- 与 OpenShift、Confluent、Vault 集成
02交付
拜服如何交付
DBScale 自 2013 年起持续研发，并在金融生产环境规模化运行。拜服负责方案设计、平台落地、与现有数据和安全组件集成，以及上线后的运维护航。
LAYER数据工厂中枢在平台之上统一管理多模数据服务。